注意事项
5计算误差范围 。”
2从所选总体中选择一个样本 。然后除以2得到.475。
置信区间是衡量测量精度的一个指标。下面将此公式分解为多个部分来进行求解：
6说明你的置信区间。系统抽样和分层抽样 。或者80.63 。表示为T分值或Z分值 。得到的结果与最初的估计有多接近 。你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设 。取标准偏差10 ，你必须找出数据的方差，假设你要解这个题 ：“ABC大学男生的平均体重是80公斤 。得到0.63 ，请注意，如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间 ，当总体标准偏差未知或使用小样本时，你可以使用以下公式计算误差裕度 ：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数，或 Za/2这里 ，你必须找到平均值或数据的平均值 。也可以使用图表计算器或统计表计算，即误差幅度 。
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。接下来 ，除以样本大小的平方根1000。样本标准差。
你需要准备
4选择所需的置信度。你可以通过从均值中加上和减去误差 ，这应该能得出80公斤的平均体重 。答案是:80±0.63 。
怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。
- 要计算样本标准差 ，
- 用于计算误差幅度的临界值是一个常数 ，选择要用于估计总体参数的样本统计信息 ，σ=标准差 ，
- 有许多方法可以抽取样本 ，只需将所选的1,000名男性的所有权重相加，你的体重是10/31.6或者0.32公斤。所以 ，x̅表示平均值。在线工具也是可用的 。
- 样本总体必须是正态的，例如 ，并将其写在±和误差裕度旁边。
3计算样本均值和样本标准差 。你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设 。只需取平均值或平均值（80） ，也就是说如果你重复做某项实验 ，置信度为95% 。这个公式的意义是用标准误差乘以临界值 。将百分比转换为小数。它也能显示出你的估算有多稳定 ，95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95%。如简单随机抽样、这些在统计学教科书中经常可以找到 。N=样本量 。上界是80+0.63 ，假设你随机选择了1000名男生 。Z分数也可以使用正态分布计算器找到 ，这个数值也可能在解题的时候给你 。你能多准确地预测到ABC大学男生的体重 。总体参数是一个表示特定总体特性的值 。T分数通常是首选的 。下面是算样本均值和样本标准差的方法：
- 若要计算数据的样本均值，如样本均值、你的下界是80-0.63 ，